Débogage méthodique : hypothèses, tests discriminants, cause racine
Ce prompt dépanne un bug ou un incident avec la méthode des ingénieurs fiabilité : observations, hypothèses classées, test qui départage chacune, jusqu'à la cause racine. Il propose d'abord des vérifications en lecture seule et marque toute commande qui modifie l'état du système, avec son retour arrière. Une corrélation dans les journaux n'est jamais présentée comme une preuve.
Recommandations pour de meilleurs résultats
Activez le mode raisonnement
Ce prompt donne de meilleurs résultats quand l'IA réfléchit avant de répondre. Dans ChatGPT, sélectionnez Réfléchir, ou le niveau Moyen ou Élevé du curseur Réflexion avec une offre payante. Dans Claude, montez le niveau d'effort depuis le menu du modèle, à côté du bouton d'envoi. Dans Gemini, choisissez le raisonnement étendu quand il est proposé.
Notes d'utilisation
À utiliser quand un bug résiste ou qu'un incident est en cours. La démarche suit le chapitre « Effective Troubleshooting » du livre Site Reliability Engineering de Google : tester des hypothèses, préférer les explications simples, se méfier des corrélations, et en cas de panne majeure arrêter d'abord l'hémorragie avant de chercher la cause. Masquez jetons, mots de passe, adresses e-mail et identifiants clients dans les journaux avant de les coller. N'exécutez jamais une commande proposée sans la comprendre, surtout en production : la décision et ses conséquences restent les vôtres.
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Comment utiliser ce prompt
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