Mettre ton raisonnement à l'épreuve avec un avocat socratique
Ce prompt soumet une note, une proposition ou un argumentaire à un contradicteur exigeant avant que tu le présentes. L'IA cartographie d'abord ton raisonnement (conclusion, raisons, hypothèses implicites, objections), puis te questionne en commençant par le maillon le plus faible, sans flatterie. Tu repars avec les trois objections les plus probables, ce qu'il te reste à vérifier et une conclusion qui n'affirme que ce que tes raisons soutiennent.
Recommandations pour de meilleurs résultats
Activez le mode raisonnement
Ce prompt donne de meilleurs résultats quand l'IA réfléchit avant de répondre. Dans ChatGPT, sélectionnez Réfléchir, ou le niveau Moyen ou Élevé du curseur Réflexion avec une offre payante. Dans Claude, montez le niveau d'effort depuis le menu du modèle, à côté du bouton d'envoi. Dans Gemini, choisissez le raisonnement étendu quand il est proposé.
Notes d'utilisation
Quand l'utiliser : avant un comité, une soutenance, un rendez-vous client ou l'envoi d'une note importante. Fonctionne mieux avec un modèle de raisonnement, qui repère plus volontiers les hypothèses implicites. Limites : deux travers documentés. D'abord la complaisance : les assistants IA tendent à aller dans le sens de l'utilisateur (Sharma et al., arXiv 2310.13548) ; la règle 4 la réduit sans l'éliminer. Ensuite, l'IA ne vérifie pas seule ses propres jugements : Huang et al. (ICLR 2024) montrent que, sans retour externe, un modèle qui se corrige lui-même ne devient pas plus juste en raisonnement, et peut même se dégrader. Un élément jugé « solide » par l'IA reste donc à confronter aux chiffres et aux personnes concernées. Ce qui l'inspire : les éléments de la pensée de Paul et Elder (but, hypothèses, concepts, implications, point de vue) et le gabarit CRIT décrit par Edward Y. Chang (2023) : identifier la conclusion d'un texte, ses raisons, chercher les raisons adverses, puis évaluer. Chang illustre ce gabarit par des exemples, sans mesure chiffrée de son efficacité.
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